收藏新浪公开课
加州理工学院电子工程与计算机科学教授，机器学习领域研究专家。机器学习领域最有影响力的会议NIPS的创立者。
本课程涵盖机器学习基本理论、算法和应用的基础课程，结合理论和实践，生动介绍机器学习如何使运算系统得以根据获取的数据改善其表现，并将这些成果运用到工程、科技、金融商业等活动中。专业理论将包括线性模型、VC维、神经网络、支持向量机、数据探测法等。
顶一下 共有 0 网友推荐
:
转发() 评论()
新浪微博